在企业加速 AI 转型的过程中,主管的一句指令,可能在无意间切断了与员工的信任连结。本篇解析主管常见的四个地雷行为,协助管理者在 AI 浪潮下,守住以人为本的组织核心价值。

一个朋友跟我分享他和主管之间的一个事件,他所经验的。

他当时跟主管在讨论一个内容制作的方向,他希望能获得主管更多方向的提示。主管没有说太多,在他面前直接用笔电现场下了 prompt,让 AI 跑出一段内容,主管指着萤幕说:“方向就是这样,你只需要小调一下。”

朋友没有当场反驳,也没有说什么。但他告诉我:“那这就不是主管自己的东西啊。”

先不讨论主管怎么 prompt ,内容我想可能是有价值的,只是当下属最后的经验被聚焦且停在“那就是不是主管自己的东西。”那就很可惜。

我在企业里做了很多跟沟通与共融有关的工作,当 AI 工具快速进入职场,我开始观察到一件事:不是员工不愿意用 AI,而是主管用 AI 的方式,在悄悄改变团队的心理安全感。

有时候这种影响很细微,细微到连主管本人都没有意识到。 以下是我观察到的四个地雷,有些也是我曾经踩过的。这些地雷,我相信领导者初衷都是好意,只是行为方式(How)出了差错,造成反向结果。


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地雷一:提案讨论——当面让 GenAI 回馈员工的提案,让 GenAI 回答员工

员工花时间准备了一份提案,在会议上说完之后,主管打开 AI,现场把提案内容贴进去,问:“这个方向有什么问题?”

AI 跑出几条质疑,主管点着萤幕说:“你看,它提到这几个盲点,你有想到吗?”

员工当下可能没说什么。

但他心里很清楚——挑战他的,不是主管的判断,是一个工具的输出。那个当下,他感受不到被认真对待,只感受到被检核。

这不是 AI 的问题,是主管把 AI 放在了一个错误的位置:让它成为评审,而不是助手。

【主管的 do & dont’s 提醒】

  • 避免: 在员工提案后,当面使用 AI 来产出回馈、找漏洞、或质疑方向——即使出发点是想让讨论更严谨,员工接收到的往往是否定,而且是来自一个没有脉络、不了解他的机器。
  • 建议: 主管可以事先用 AI 帮自己预想提案的可能盲点,会议上再以自己的语言提出讨论:“我在想这个方向,有没有考虑到 X?”意见还是那些意见,但员工感受到的是主管在思考,而不是在执行一个查核程式。

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地雷二:产能期待——把 AI 红利变成压力来源

“既然有 AI 帮忙,原定后天要交的提案,改为明天下班前交,应该没问题吧?”

这句话,我在不同场合听过不同版本,甚至以前我也曾经说出口。有时候是善意的期待,有时候是压力的转嫁——但大部分夥伴接收到的讯息会偏向:这个工具是来压榨你的,不是来解放你的。

接下来会发生什么事?他们不会停止用 AI,但他们会开始隐瞒。隐瞒自己省了多少时间、跑熟了哪些流程——因为一旦让主管知道,省下来的时间立刻会被填满新任务。

这不是员工不诚实,是他们在保护自己。

AI 带来的“时间红利”,如果从来都不真正属于员工,他们又为什么要认真去探索它的可能性?

【主管的 do & dont’s 提醒】

  • 避免: 工具刚导入就立刻拉高产能期待,让员工把“用 AI 省时间”跟“被塞更多工作”画上等号。
  • 建议: 给予学习与试错的缓冲期,明确告诉员工:“我期待 AI 能减少你们的庶务,让你们专注在更有价值的事情上。”员工省下来的时间,先让它属于他们。

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地雷三:工作指导——把培育责任外包给机器

“这种问题你去问 AI 就好了。”“你有没有先问过 AI?”

这句话伤人的地方,不在于它叫员工去用 AI——那没什么问题。

伤人的地方,在于它传递的是:你的问题不值得我的时间。

员工带着问题来找主管,是一种信任的表现。那个问题背后,可能是卡关的焦虑、希望被看见、或是想确认自己的方向。把人推给工具,解决了问题,但切断了关系。

【主管的 do & dont’s 提醒】

  • 避免: 当员工来请教时,直接把问题转包给 AI,让员工感到孤立或被推开。
  • 建议: 与员工共同探索。主管可以说:“这个问题有意思,我们一起问问看 AI 能给什么灵感。”然后真的一起坐下来,一起下指令、一起看输出。不是主管在教员工用 AI,而是主管在示范“我也在学”——这个姿态,比任何教育训练都更有力量。

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地雷四:心理安全感——只靠口头宣示“AI 不会取代你”

“AI 只是工具”——员工不是不知道这句话,他们知道。

但他们同时也在观察:导入 AI 之后,是有人的工作变得更有意义了,还是有人的工作直接消失了?主管说“AI 是来帮大家升级的”,但每次有人用 AI 省了时间,换来的是什么?

行动比语言诚实。

我觉得很值得做、但很少主管想到的一件事:主动分享自己下了烂指令、让 AI 胡说八道的失败经验。笑着说出来,让“搞砸 AI”在团队里变得安全,甚至好玩——当失败可以被公开,尝试的门槛就会降低。

然后,还有一个需要反覆确立的共识:最终的判断,永远在人身上。AI 生成的是草稿、是灵感、是辅助——但那份报告署名的人是你,那个决策背后负责的人是你。员工的专业判断,任何工具都无法取代。

【主管的 do & dont’s 提醒】

  • 避免: 只靠口头宣示“AI 不会取代你们”,却在行动上让员工感受到相反的讯息。
  • 建议: 在组织里确立“人类最后把关”的文化,同时主管带头示范 AI 的尝试与失败——让员工真实感受到,自己的判断力仍是公司最需要的东西,AI 是帮手,不是替代品。


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AI 时代的职场管理,比技术问题更难的是人的引导。 主管愿不愿意诚实地示范自己也在摸索、也会犯错、也还在学——然后用这种姿态,让整个团队觉得,在这里尝试新东西是安全的。 多一点同理,少一点压迫。 科技才能真正成为团队的战友,而不是另一种焦虑的来源。

开头那个朋友说的话,我后来想了很久。

“那这就不是主管自己的东西啊。”

他说的表面上是内容,但我觉得他真正想说的可能是:我在这段工作关系里,感受不到你的思考,也感受不到你把我当一个思考的人。

这才是 AI 导入与人才赋能,真正需要主管去解决的问题。