在 AI 快速渗透日常的时代，许多人对科技感到焦虑，却不知道自己早已拥有机器难以复制的能力。中央研究院研究员古伦维，长期研究自然语言处理，站在人与机器的边界上，比任何人都更清楚那条线的位置。她说，AI 说的是你最想听的话——这不是警告，而是让你得以更清醒使用它的起点。当底层程式码已能由 AI 代劳，决胜点回到了应用想像与人的同理心，而那，正是许多女性天生的优势所在。
当大众谈论起 AI，语气总难掩不安，是否总有一天，会取代多数人的工作？抑或技术竞争中，成为人类的终极对手？在这样充满焦虑与未知的时代里，中央研究院研究员古伦维，长期于实验室耕耘着更核心的命题：若人类注定与 AI 共存，那么机器，究竟能不能与人类“相互理解”？
古伦维长期钻研自然语言处理（NLP）领域。那么，NLP 究竟是什么？简单来说，这是一门让机器学会理解人类语言的学问：让电脑能辨识情绪、解析语意、与人类展开对话。站在人与机器交界的位置，她几乎每天都在观察“人类 × AI”之间的发展，以及那条微妙的界线，看着它如何在科技更迭中被重新定义，也看着它一步步向未来推移与发展。
（照片来源：古伦维教授）
2026 第九届《全球女性影响力论坛》（GWIS）前夕，我们邀请她坐下来与我们长谈：谈 AI 发展与应用、聊 AI 的偏见、谈机器与人类的可能性，也谈我们最关心的：未来职场与 AI 并存的样貌。
同时，她也想对那些因 AI 科技而感到焦虑不安的女性说，在这样充斥着科技的时代，女性依然能展现哪些亮点与优势。
当机器长出人味：人类为什么开始不安？
谈起 AI 的发展史，古伦维的眼神顿时亮了起来。
她笑着说：“AI 的发展过程，其实藏着很有趣的人性与矛盾。”
“人工智慧一开始发展，就是大家希望机器可以看起来像人，做到跟人一样的事情。但我们希望它能够做到跟人一样，可是慢慢的不能区分的时候，又会有点怕。”
当我们清楚知道“自己是人、AI 是机器”时，心里还存有一份安全感。随着技术发展加快，AI 所展现的能力，逐渐超出人们预期，那条原本清晰的界线，开始变得模糊。
从前时代，几乎难以想像，AI 竟能在难过时用文字安慰，说出你想听的话，又或者替你分析情绪、没有时限的谈心。那些回应，确实带着浓浓的“人味”，明明是出自机器，却带着情感与理解，让人一时分不清：眼前是 AI 机器？还是趋近于人类的存在？
于是“AI 是否会取代人类？”这类问题，也开始在世界各地受到讨论，当人类与机器的界线不再分明，人们的不安也悄悄浮上心头。
但古伦维认为，让机器逐渐长出“人味”的关键，其实正是“文字”。
她解释：“以前的人机介面就是你按键，或者你打几个指令，那个完全都不是人真的沟通的方式。那现在如果你沟通的方式慢慢的就像人一样，机器的讯息也可以经由人能够接收的方式被人接收，那它就有流动过来的感觉了。”
过去，我们在使用机器时，多半只是单向输入指令；如今输入指令同时，也能获得即时回应。这样的互动，逐步演变为双向沟通，看起来就像在进行一场人与人之间的对话。从其他角度来看，AI 展现的“温度感”，确实正在慢慢上升。
（照片来源：摄影师 Alex Knight）
当机器说出我们最想听的话：AI 的温柔，其实是计算出来的
回归人与机器的关系，古伦维顿时停下，语重心长地说：“机器本身目前并没有所谓的真的能够感受人的这些感受，它所做的事情只是说：它学习到在这样的情境之下，怎么样回应是最棒的。”
换句话说，你以为 AI 回应你的话，好像人类一样真的懂你，但事实上，这些回应，是建立在庞大数据之上，机器学习了海量数据，加以分析，并从无数个答案，归纳出“多数人会喜欢的回答”。你必须懂得意识到，机器带来的温暖，是从学习后模拟而来。
当你与机器谈心，觉得它很温柔、是因为机器总是能够说出我们想听的话，相较人与人之间的互动，语言跟行为，往往容易激起真实的情绪。古伦维说：
“真人有时候会 surprise 你，他不会给你，你觉得最棒的回答，它可能有些时候还会让你觉得有点受伤。”
一旦理解到 AI 的回答是建立在庞大数据之上，我们更需要培养认知能力，时刻保持清醒。古伦维也提醒大众，使用 AI 作为辅助时，不要忘记保有查明事实的意识，减少过度依赖、全盘相信。
Prompt Engineering：提问的方式，决定你会得到什么样的答案
采访过程，女人迷编辑也分享了亲身经验，只要在对话开头，输入指令告诉 AI“不要讨好我，请给我最客观的分析”，它给出的回答往往截然不同。
古伦维听完后点了点头，接着解释：“你现在写的那些字，其实很大的会影响到，它观看的背后的资料群体。”她说，“你把那个情境改变，它会从这个 pool 里面，去找到最好的解答。”
如果你告诉 AI，想要获得客观资讯，它就会把回答缩限在一定范围之中；如果你说自己是诺贝尔奖得主，它就会试着从“诺贝尔奖得主”的视角去思考。这正是 Prompt Engineering（提示词工程）的核心逻辑——
而你下对指令，其实也是一种自我理解与练习，越清楚知道自己想要什么，AI 就越能够依循指令，从正确的视角执行思考与回应。
你下的每一个指令，都在重新调整 AI 观看世界的方式。
别让偏见养育下一代：为什么训练 AI 系统很重要？
要让 AI 产生人味？首要条件是“喂养”资料。由于训练资料大多来自人类世界，自然也可能会夹带各种隐形偏见——性别的、文化的、种族的⋯⋯。作为研究员的古伦维也表示，实验室目前正尝试修正这件事。
“你必须要用特别的资料去训练它、去教育它。”
她举了一个例子：“我们去教它说，这个世界上的女生，不是全部都是家庭主妇。” 但问题也随之而来：“你教了很多这种，你要怎么去除偏见的事情之后，它的正确回答的正确率，有可能会下降。” 这或许是当前 AI 发展，所面临到的真实困境，准确率与公平性之间的拉扯。AI 系统并非凭空而来，而是建立在人类语言、历史、人文与社会文化之上，经过漫长的时间累积而成。
当资料被喂进系统之后，我们所使用的机器，其实也是在反映人类自身，就像是一面不可忽视的镜子。
一旦选择修正 AI 系统的偏见，势必需要牺牲一部分效率；但如果放任偏见持续发酵，让一套带有歧视的系统，不断被人们大量复制或应用。长久下来，不只会影响当代使用者，也可能扩散至未来世代，形成难以忽视的连锁影响。
作为一名研究者，同时也是系统资料的“喂养者”，古伦维说：“它没有办法自己学会或自己解决，要特别教它才行。”
她希望透过自己的研究与努力，试着让这个世界，对每一个人都更公平一点。
AI 时代人才分工：培养关键技能，往金字塔上层前进
人类经历了工业革命，以及多次科技变革，如今正走向 AI 与人类重新分工的时代。
关于“劳动”与“技术”之间，其分水岭也将变得更加明显：有人认为许多工作将被取代，但也有人相信，新科技产生同时，也会催生出新职业。
古伦维认为，AI 正在取代的是人类智力、逻辑力，以及知识力。继续深耕发展，也可能打造出更精细、更纯熟的人工技术，甚至科学家也不避讳预言，AI 可能会发展出更快速方便的医疗服务，从前被认为十分困难的医疗手术，经由 AI 科技辅助，说不定就就能轻松完成。
古伦维结合过去 AI 研究经验，提到以下几项技能，在未来世代依然非常重要——创意、协同能力、情绪管理、动态规划、适应能力，以及最不可或缺的高阶沟通。
她进一步用“金字塔”作为比喻：当公司是一座金字塔时，随着 AI 技术发展，金字塔底层的工作，将逐渐由 AI 承担，也就是说，当 AI 成为初阶员工，人类若想避免被取代，就必须往金字塔更上层的能力发展。
我们也可以从科技业现状来看，为什么至今仍需要资深人才？并不是写程式可以比 AI 更快、更好，而是懂得如何 orchestrate（统筹）AI，知道如何指挥、组织与判断，善用 AI 成为自己的工具。
当程式码交给 AI，女性的共感力正在被看见
大众其实可以观察到，科技领域长期以男性为主。不过，在 AI 科技发展之中，古伦维看见了一个女性迎来机会的时刻。
她说：“男生比较倾向于系统架构的设计，那女生比较倾向于应用层面的设计、UX（使用者体验）这种设计。”
在 AI 时代，底层的程式码 AI 都能写得很好了，所以决胜关键，反而是在应用场景的想像、使用者体验的同理。
随着 AI 发展，技术门槛的差距正逐渐被拉平。然而，对人类需求的理解、使用情境的细腻感知，至今机器依然是难以取代。女性在共感、沟通，以及细节观察上，长期累积敏锐度与经验，也逐渐转化为新的竞争优势。
“这时候女性的共感力，我觉得是非常大的一个优势。”她说得笃定。
与 AI 共处的第一步：把它当成生活的小帮手
访谈来到尾声，古伦维为那些正对 AI 感到焦虑的人，分享了一个有些出乎意料、又带点可爱的建议。
她说：“你可以把它当成一个玩具，或者是一个生活中的小帮手。你平常在规划旅游、写信、或是找食谱的时候，都可以试着问问看 AI。” 听起来是不是很简单？但这正是关键所在！面对 AI 快速发展，许多人的焦虑，其实是来自“陌生、未知与不确定”。而破解不安的方法，往往不是先理解所有技术细节，而是亲自使用它。当你开始尝试，你会发现它其实没有那么陌生，也没有想像中可怕。
我们不需要读懂技术，但至少要理解运作跟操作方法，当我们愿意去认识它、看见它、使用它，渐渐地，就会变成我们日常的工具。
“当你开始把它融入日常生活中，亲自去操作它的时候，你就会发现它其实没有那么可怕，它真的就是一个可以帮助你的工具而已。”— 中央研究院研究员 古伦维
她相信，无论时代如何变迁，人类始终都在学习与技术共处。古伦维想传递给大众的，其实只有一个核心精神：科技是为人服务的。
当你理解它的运作逻辑，就能重新拿回主导权。而人类与生俱来的能力，机器未必拥有，它们仍在学习之中，而且学得很慢。
你好奇 AI 吗？想听古伦维教授谈 AI 与人类的共感洞察吗？
诚挚邀请你在 3 月 8 日 亲临现场，参与 2026 第九届《全球女性影响力论坛》（GWIS）。聆听古伦维教授从科学视角出发，解析在 AI 浪潮席卷的时代，人类最不可取代的能力究竟是什么？身为女性，又拥有哪些 AI 难以取代的优势？