AI 时代来临，让台湾看见更多“国际化”的可能，但缺乏多元的训练数据，会引发更严重的歧视、偏见，作为人类，我们该怎么做？
中国终于明白有 Open 才有 AI。
前天听简立峰老师分享 AI 时代的看见，立峰老师一如以往，总是能看见时代最大的机会和挑战。
其实看到挑战与机会的人总是有，但我衷心仰慕与佩服的，是立峰老师总是能有最大的格局，替台湾和企业看见最有机会的定位。他不断强调，OpenAI 让台湾可以获得新的机会。
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无论从政治、国防还是经济，台湾都是个非常需要“国际化”的地方，但我们一直还没有应该是与生俱来的“海洋思维”，相反的，台湾更习惯“岛内思维”，不断向内排挤、冲突。
而 OpenAI 有机会带来新的刺激，让更多人看见“国际化”的可能，更快速的阅读与翻译，让最新的知识以及被听见的可能。立峰老师，有他一惯的乐观主义，看见台湾最有可能获益，以及把握机会之处。
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AI 时代来临，对于台湾或是人类物种，我说不上是乐观或悲观（也轮不到我乐观或悲观），但我绝对是兴奋的。兴奋，身处在如此时代的漩涡之中，要嘛往上，要嘛往下。
AI 时代，“资料”就是新的矿产，资料就是能量的来源。就像是工业时代，谁掌握了石油，谁就掌握了动力。
所以我现在最必须呼吁的，也会一说再说的，就是“多元性资料”的缺乏，会是 AI 时代来临时，非常可能会被忽略，但真的非常重要的事情，这几乎会决定了人是谁，会是什么。
多元共融 DEI 在 AI 时代，本质上，已经不是“实践理想”，根本就是“迫在眉睫”。
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史丹佛大学资工教授 James Zou 与女性主义历史学家 Londa Schiebinger ，2018 年时就在《Nature》上，呼吁人工智慧可能引发更严重的性别歧视，和种族歧视问题，其源头则在于缺乏代表性的训练数据。
人类文化中的隐性歧视，加剧 AI 产生偏见
人工智能专家 Joanna Bryson 在研究中发现，在训练 AI 时，AI 会自动判定“白人名字”与“正面词汇”（如爱情、微笑等）有关，而“有色人种/非白色人种”的名字则与“负面词汇”（如癌症、失败等）有关，明显是受到人类在文字中，有意或无意歧视的影响。
只要你不是“白人男性”，AI 崛起，很有可能不会对你有利，因为人类持有的无意识偏见（uncounsious bias），在 AI 时代会越被放大，甚至这些偏见都不再被视为偏见，而变成机器判断的“客观事实”。
后话：我要来一个 promote，请像简立峰一样的思考，和凡人可以做到的事情，然后回答我各种问题。